Théodis Guyon

Futur Consultant Salesforce — Builder de systèmes data & automation
France · Mobile partout theodisguyon@gmail.com +33 6 19 47 78 14 linkedin.com/in/théodisguyon theodis.pages.dev
Théodis Guyon

Profil

Issu de 3 ans à l'ISEG Marketing & Communication (Bac+3, 2015-2018), j'ai débuté en startup à Station F (Namatata, app de méditation — l'une des 12 partenaires du lancement de Google Home France). Pendant 6 ans dans l'hôtellerie de luxe qui a financé ma transition, j'ai construit en parallèle 4 systèmes data & automation en production (SaaS B2C, scanner B2B/B2G, pipeline data + IA, automation éditoriale). J'ai compris ce qui m'anime : modéliser un domaine métier, automatiser ses process avec l'IA, et maintenir des systèmes qui tournent — au service d'une équipe. La suite logique : Salesforce.

Compétences clés

Modélisation données & process métier
Reporting & dashboards opérationnels
Automatisation workflows (Flow-ready)
Scoring multi-critères & segmentation
Intégration API (REST, webhooks)
Email marketing & A/B testing
SQL, JSON, Git — fondamentaux solides
Anglais B2 · Français natif · Permis B

Expérience professionnelle

Équipier hôtellerie de luxe — financement de ma transition tech
2020 — présent · 6 ans
La Réserve Genève · Fairmont Le Montreux Palace · K2 Palace Courchevel · Corse Propreté Bastia · Yanet Nantes
  • Rigueur, fiabilité et autonomie en environnement 5 étoiles à fort niveau d'exigence
  • Coordination multi-équipes, gestion des stocks, respect des process qualité et formation de nouveaux agents
  • Revenu stable qui m'a permis de financer et construire 4 projets tech en parallèle, en autodidacte
Animateur commercial — Samsung Professionnels France
2016 — 2020 · 4 ans 9 mois
Fnac & Boulanger, Nantes — rayon TV/Son
  • Démonstration produits, formation des vendeurs et animation des points de vente
  • Reporting hebdomadaire à la marque, gestion des ILV/PLV et posture de vulgarisation technique
Stagiaire bras droit du CEO — Namatata
2017 · 4 mois
Station F — programme FOUNDERS · Accélérateur DEMOS
  • Réalisation de l'API Namatata pour Google Assistant (Actions on Google), avec les équipes Google Europe
  • Namatata sélectionnée parmi les 12 apps partenaires du lancement de Google Home en France
  • Benchmark concurrentiel, growth hacking, mise en place du système de parrainage, premiers réflexes produit

Formation & certifications

Cursus Marketing & Communication (Niveau Bac+3) · ISEG Nantes · 2015 – 2018
Salesforce Trailhead · badges en cours · profil public sur le portfolio
Formation Epitech · CSS / HTML5 / WordPress · 1 mois
Baccalauréat STI2D option Énergie & Environnement · Lycée Eugène Livet Nantes · 2015

Projets personnels — Builder de systèmes

4 systèmes data & automation construits en parallèle de mes activités salariées · Détails complets sur theodis.pages.dev

EEL — Scanner accessibilité

Live
SaaS B2B / B2G — conformité WCAG, EAA & RGAA
Problème métier
Identifier les sites web non conformes pour les adresser commercialement avec des rapports personnalisés — pool de 22 184 collectivités françaises (extraction API Service Public).
Stack
Node.jsCloudflare Pages5 moteurs WCAG GPT-4o-miniInstantly API v2Express dashboard
Transférable Salesforce
  • Scoring 5 moteurs parallèles = Lead Scoring pondéré
  • Segmentation B2G sur pool INSEE = découpage Sales Cloud
  • 54 templates A/B (9 × 2 langues × 3 steps) = Marketing Cloud Journey
→ theodis.pages.dev/projets/eel

ALLIN (Mergd) — Briefing créateurs

Live
SaaS B2C — 10h de contenu suivi → 2 min lisibles
Problème métier
Particuliers, créateurs, marketeurs, investisseurs : tous suivent des dizaines de sources éparses. ALLIN agrège, résume avec un LLM, et livre un briefing personnalisé chaque matin par email.
Stack
Cloudflare WorkersD1 SQLKV R2HonoAstro GPT-4 / Claude / GrokWhisper9 scrapers
Transférable Salesforce
  • Schéma multi-tenant créateurs → audiences → contenus → briefings = Sales Cloud
  • Orchestration 9 connecteurs externes = intégrations REST & MuleSoft
  • Pipeline Lemon Squeezy → activation → email = Flow sur Opportunity Closed Won
→ theodis.pages.dev/projets/allin

Tokenverse — Pipeline data + IA

Documenté
Classification automatique d'artistes IA (MidJourney)
Problème métier
Transformer des milliers de prompts MidJourney en analytics utilisateur exploitables : profils enrichis, leaderboards, tendances. 51 catégories sémantiques classifiées via GPT-4.
Stack
Node.js + PythonPuppeteerGPT-4 (51 catégories) Cloudflare R2SQLite locksSharp.js / PIL
Transférable Salesforce
  • Classification GPT-4 51 catégories = Einstein Classification / Picklist intelligent
  • Orchestration 7 étapes + queue = Flow + Subflows + Platform Events
  • Analytics enrichies (leaderboards, profils) = Custom Objects + Reports croisés
→ theodis.pages.dev/projets/tokenverse

Moon List & The Sheriff

Live
Newsletter crypto + automation éditoriale multi-plateforme
Problème métier
Industrialiser une veille crypto quotidienne : analyse de tokens, génération de contenus vidéo et publication automatique sur YouTube Shorts, TikTok, Instagram Reels, X.
Stack
PythonRemotion (React)Resend CoinGeckoCoinMarketCapGrok 4.1 PostForMe / TryPostTTS multi-moteurs
Transférable Salesforce
  • 1300+ publications multi-plateforme = calendrier Marketing Cloud Engagement Studio
  • Enrichissement via APIs externes (CoinGecko, Grok) = enrichissement leads Sales Cloud
  • Newsletter HTML via Resend API = Marketing Cloud Email Studio + tracking opens/clics
→ theodis.pages.dev/projets/moonlist